¿Qué es el xG y para qué lo usa BetBot?

Qué mide

Cada remate tiene una probabilidad histórica de acabar en gol según desde dónde y cómo se tiró. Sumadas, esas probabilidades dan el xG del equipo en ese partido. Un 2.3 de xG quiere decir «con esas oportunidades, lo normal habría sido meter unos 2.3 goles».

Sirve para separar el resultado de la actuación: un 1-0 con 0.4 de xG a favor y 2.1 en contra fue un robo con suerte; un 0-0 con 2.6 de xG fue dominio sin puntería.

Dónde lo ves en BetBot

En «¿Por qué se dio?», dentro de cada partido ya jugado. Ahí comparamos el xG real de los dos equipos contra los goles que da el modelo, y decimos si el resultado se explica por juego o por suerte. Ojo: en un partido ya jugado, esos goles del modelo se recalculan después del partido, así que pueden no ser los que viste antes del kickoff. En el mismo partido, arriba, marcamos si la lectura del modelo —recalculada igual— salió o no salió.

Lo que hoy el xG no hace

No entra en la probabilidad que ves antes del partido. El modelo se alimenta de fuerza de equipo (Elo) y goles; hay un experimento en curso, corriendo en paralelo y sin tocar lo que tú ves, para saber si mezclar xG mejora la calibración. Solo entraría si pasa el examen fuera de muestra que tenemos pre-registrado, y si entra, se dirá.

Lo contamos porque es la diferencia entre «usamos xG» —que suena bien— y lo que de verdad hace el producto hoy.